撰文/王宇

脑肿瘤作为神经系统常见疾病，其早期诊断对治疗及预后至关重要。随着医学影像技术的飞速发展，脑肿瘤在影像下已无所遁形。本文将科普医学影像技术如何助力脑肿瘤的精准诊断，为患者带来希望。

1.传统影像技术：基础诊断的基石

（1）头颅CT检查

头颅CT是脑肿瘤筛查的常用手段。它利用X射线对头部进行断层扫描，通过探测器接收不同组织对X射线的吸收差异，转化为清晰的脑部结构图像。在CT图像上，肿瘤组织与正常脑组织在密度、形态等方面存在差异，这些差异为医生判断脑瘤的存在、位置、大小及形态提供了关键线索。尽管CT对较小或特殊类型脑瘤可能存在漏诊风险，且无法直接判断肿瘤性质，但其快速、便捷的特点使其在急诊及初步筛查中占据重要地位。

（2）头颅磁共振成像（MRI）

MRI以其卓越的软组织分辨率成为脑肿瘤诊断的“金标准”。该技术通过核磁共振原理，无需造影剂即可获得高分辨率脑部图像，清晰显示肿瘤位置、大小、形态及与周围组织关系。MRI的多序列成像（如T1加权像、T2加权像、FLAIR序列）能反映肿瘤不同特性，对软组织的高敏感性使其在发现早期脑肿瘤及评估浸润程度方面优势显著。此外，功能MRI技术（如fMRI）可评估肿瘤对脑功能的影响，为手术计划制定及预后预测提供重要依据。

2.高级影像技术：精准诊断的利器

（1）脑血管造影

脑血管造影通过向血管内注入造影剂，利用X射线显示脑部血管分布及血流情况。对于血供丰富的脑瘤，该技术可清晰显示肿瘤的供血动脉和引流静脉，为术前评估肿瘤与重要血管的解剖关系及制定栓塞方案提供关键信息。尽管不作为常规诊断手段，但其对脑肿瘤的鉴别诊断及术前规划具有不可替代的价值。

（2）神经核医学检查（PET与SPECT）

PET可在分子水平检测人体新陈代谢相关组织细胞内的生理和生化改变，较CT和MRI更早提供诊断信息。通过检测脑部代谢活动，PET可发现肿瘤位置及功能异常，区分良恶性肿瘤、术后残余肿瘤或瘢痕。SPECT则通过放射性核素示踪技术，进一步补充PET在肿瘤代谢及血流动力学方面的信息。

（3）脑磁图（MEG）

MEG无创测定大脑皮质神经元突触后电位产生的磁场，主要用于癫痫灶及肿瘤周围重要功能区的定位。该技术通过捕捉神经元电活动产生的微弱磁场信号，为癫痫手术及脑肿瘤治疗中的功能保护提供精准导航。

3.影像技术融合：提升诊断效能

（1）多模态影像数据融合

现代医学影像技术强调多模态数据融合，如结合MRI与PET的解剖与功能信息，可显著提高脑肿瘤诊断的准确性。通过整合不同成像模态的优势，医生能更全面地评估肿瘤特性，制定个性化治疗方案。

（2）AI影像分析技术

AI影像分析通过深度学习算法，从复杂影像数据中提取关键特征，实现肿瘤的精准识别与分类。其核心步骤包括多模态影像数据采集、标准化与增强、卷积神经网络（CNN）特征提取、深度学习模型训练、肿瘤区域分割及类型分类。AI系统不仅能输出肿瘤存在概率及类型，还能结合临床数据生成可视化报告，为医生提供客观诊断依据。

4.新兴影像技术：探索诊断新边界

（1）弥散加权MRI（DWI）与弥散张量成像

DWI基于水分子布朗运动原理，通过表观扩散系数（ADC）反映肿瘤细胞构成及组织结构。该技术可区分肿瘤与非肿瘤组织，识别肿瘤内部囊变和坏死区，对脑肿瘤早期诊断及手术范围确定具有重要价值。

（2）磁共振灌注成像（PWI）

PWI通过动态磁敏感性增强效应评价脑血流动力学改变，反映肿瘤微血管丰富程度及生长活性。其参数（如rCBV、rCBF、MTT）在评估放化疗疗效、探查残留复发肿瘤及指导手术放疗方面具有显著优势。

（3）质子磁共振波谱（1HMRS）

1HMRS基于化学位移原理测定颅内生化成分，通过检测NAA、Cr、Cho等代谢物水平，协助脑肿瘤的鉴别诊断及治疗效果评价。该技术能反映肿瘤生长潜能，为选择正确治疗方案提供帮助。

5.结语

医学影像技术的不断进步，使脑肿瘤在影像下无所遁形。从传统CT、MRI到高级PET、SPECT、MEG，再到AI影像分析及新兴功能成像技术，每一步创新都为脑肿瘤的精准诊断提供了更强有力的支持。未来，随着多模态影像数据融合及AI技术的深入应用，脑肿瘤的诊断将更加高效、精准，为患者带来更多治疗希望。

（作者单位：河北省承德市第六医院）