10月16日举行的2025世界智能网联汽车大会上，中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强发布了我国智能网联汽车“车路云一体化”试点阶段性成果及十大功能场景。

据介绍，车路云一体化是智能汽车发展的新阶段。它是在现有单车智能系统上，增加了“数字轨道”，以提升和改善现有自动驾驶汽车的安全性；同时它为汽车AI应用建立了“数据发电站”，为自动驾驶AI大模型的开发、训练、评价提供高效、可信、完备的数据集。中国率先在国际上提出并践行此技术路线，已取得重要阶段性成果，并已形成行业发展共识。

2024年，由工信部和交通运输部等五部委联合开展了智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作，要求建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目， 20个试点城市（联合体）入围。目前，通过需求驱动、问题导向，凝聚行业共识，已提炼出“车路云一体化”十大功能场景，并通过协同攻关，取得重要的阶段性成果。

场景一：交通信号灯信息服务。针对恶劣天气、视线受阻等条件下，信号灯难以识别的问题，该技术可通过智能化发送信号灯相位、配时、预警及引导信息给车辆，从而到达提升行驶安全，优化车辆速度轨迹的效果。

场景二：交通事件信息预警。交通事故或地质灾害突发时，将事件类型、位置及影响范围等预警信息实时发送给车辆，提升车辆的感知与响应能力，避免二次事故。

场景三：协同式弱势交通参与者避撞。针向盲区弱势交通参与者，通过协同感知获取其状态信息，并实时传输给车辆，对潜在风险进行预警，并在必要时主动制动。保障交通安全。

场景四：协同式自动紧急避撞。针对被遮挡的障碍物可能导致追尾风险（这是目前自动驾驶常出事故），将关键风险信息发送给车辆进行预警与自动紧急制动，避免事故发生。

场景五：协同式车辆汇入汇出。匝道合流车辆间速度差异大，驾驶人视野受限（这也是目前自动驾驶常出事故），将周边车辆位置、速度等状态信息发给车辆，并规划最优合流轨迹，提升交通安全与效率。

场景六：交通管控信息服务。面向车道变化、临时封路等交通管控场景，将数字信号发送给车辆，支持车道选择与路径动态优化决策，提高通行效率与安全。

场景七： 特殊车辆信息预警。面向救援、作业等特殊车辆运行场景，向周边车辆发布优先通行提醒和安全预警信息，同时规划车辆避让路径，提升交通效率与安全。

场景八： 车辆感知信息共享服务。针对恶劣天气、多车交互等复杂环境下车辆自主感知能力有限的问题，将车辆感知信息实现多车共享，提升车辆的协同感知能力。

场景九： 协同式智能泊车引导。面向大型停车场找车位难问题，发送停车场的地图与实时动态车位信息，引导车辆实现高效快速泊车，提升车位资源利用率，优化泊车体验。

场景十：车辆编队行驶。针对复杂场景下各交通参与者交互博弈，交通效率低，安全风险高等问题，提供编队行驶建议，保障行驶安全，提升行驶经济性和交通系统整体效率。

李克强院士表示，通过车路云一体化十大功能场景的研发和应用，将有效支撑智慧公交、无人配送、智慧出行乘用车、城市物流、公路物流、智慧环卫、智能充放电和数据闭环与增值服务等八大应用系统商业化落地。

据了解，为了加快产业化进程，国家智能网联汽车创新中心等相关单位正在开展三项行动计划：一是成立车路云一体化试点城市平台公司联盟。由中国智能网联汽车产业创新联盟发起，协同试点城市，落实架构标准统一、联合开展基础设施、云控基础平台、功能场景等工作。二是车路云一体化城市群跨域连片协同。京津冀、宁锡苏、杭州-桐乡-德清联合体、海口-三亚-琼海联合体等区域积极开展跨域连片协同，开展云控平台互通、道路相连、场景跨域等。三是中外车企一致行动。国家智能网联汽车创新中心和清华大学组织联合15家中外车企和2个示范区，包括中国移动、中国联通等ICT企业，统一技术路径，加快“车路云一体化”功能量产上车。

来源：北京科技报

撰文：记者 罗中云